https://miasyster.github.io/tags/llm/Recent content in LLM on AI + 量化工程HugozhFri, 08 May 2026 00:00:00 +0000https://miasyster.github.io/posts/cross-model-review-is-architecture/Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000https://miasyster.github.io/posts/cross-model-review-is-architecture/单 LLM 的自省有结构性盲点——它倾向于确认自己的输出。QuantGPT 在 factor-mine SKILL 的 Phase 0.5 强制 Claude 调用 DeepSeek 评审，是硬性规则，不是建议。这不是冗余，是结构性偏见的解药。https://miasyster.github.io/posts/skill-orchestration-over-agent-loops/Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000https://miasyster.github.io/posts/skill-orchestration-over-agent-loops/当前 AI Agent 框架热衷于构建复杂的循环链：规划器 → 执行器 → 反思器 → 再规划。我选择了反过来：工具是无状态纯函数，LLM 自己决定调用顺序。不是因为循环链不酷，而是因为它把决策权放错了地方。